Hvordan fungerer navigasjons- og posisjoneringsteknologien til Hybrid Mowing Robot- Zhejiang Xiaojing Agricultural Machnery Manufacturing Co., Ltd.
Zhejiang Xiaojing Agricultural Machinery Manufacturing Co., Ltd.
Bransjenyheter
Hjem / Media / Bransjenyheter / Hvordan fungerer navigasjons- og posisjoneringsteknologien til Hybrid Mowing Robot

Hvordan fungerer navigasjons- og posisjoneringsteknologien til Hybrid Mowing Robot

2024.09.19
Bransjenyheter

Hybrid Mowing Robot er en innovativ teknologi innen moderne hagebruk. Den kombinerer elektriske og forbrenningsmotorers drivsystemer for å effektivt og intelligent fullføre plenvedlikeholdsoppgaver. Kjernen ligger i avanserte navigasjons- og posisjoneringsteknologier, som sikrer at roboten kan utføre klippeoppgaver nøyaktig og effektivt. Det følgende vil introdusere arbeidsprinsippet for navigasjons- og posisjoneringsteknologien til hybridklipperoboten i detalj.

1. Grunnleggende komponenter i navigasjons- og posisjoneringsteknologi
Hybridklipperoboten er hovedsakelig avhengig av følgende teknologier for å oppnå nøyaktig navigasjon og posisjonering.
Global Positioning System: GPS-teknologi hjelper roboten å bestemme sin posisjon på plenen gjennom satellittsignaler. Roboten er utstyrt med en høypresisjon GPS-mottaker som kan gi posisjoneringsnøyaktighet på centimeternivå. GPS-systemet tegner et plenkart for roboten, planlegger klippebanen, og sikrer robotens effektive drift.
Lidar: Lidar er en teknologi som skaper en tredimensjonal modell av miljøet ved å sende ut laserstråler og måle deres refleksjonstid. Lidar kan skanne plenen i sanntid, oppdage og identifisere hindringer som trær, steiner og blomsterbed. Denne teknologien gir roboten detaljerte miljødata for å hjelpe den med å utføre intelligent unngåelse av hindringer og stiplanlegging.
Ultralydsensor: Ultralydsensorer bruker lydbølger for å oppdage avstanden til hindringer foran. Ved å sende ut ultralydbølger og motta deres refleksjoner, kan roboten registrere avstanden til hindringer. Denne teknologien er spesielt effektiv i dårlige lysforhold eller dårlige værforhold, og gir ekstra beskyttelse mot hindringer.
Visuell sensor: Visuelle sensorer brukes til å fange og analysere bildedata fra plenen. Bildegjenkjenningsteknologi kan hjelpe roboten med å identifisere ulike områder av plenen, bestemme plenens tetthet og høyde, og dermed optimalisere klippestrategien.

2. Arbeidsprinsipp for navigasjons- og posisjoneringsteknologi
Hybridklipperoboten oppnår nøyaktig navigasjon og posisjonering gjennom følgende trinn.
Miljømodellering: Roboten bruker lidar og visuelle sensorer for å skanne plenen og lage en tredimensjonal modell av miljøet. Denne modellen inkluderer terrenget, hindringene og andre nøkkelfunksjoner på plenen. Miljømodellering gir roboten omfattende plendata, som hjelper dens påfølgende veiplanlegging og gjenkjenning av hindringer.
Stiplanlegging: Basert på miljømodellen beregner roboten den optimale klipperuten gjennom innebygde stiplanleggingsalgoritmer. Disse algoritmene tar hensyn til formen på plenen, utformingen av hindringer og den forhåndsinnstilte klippestrategien for å generere en effektiv klippebane. Målet med stiplanlegging er å oppnå effektiv klipping samtidig som man unngår gjentatte operasjoner og manglende områder.
Sanntidsposisjonering: Roboten oppdaterer sin posisjonsinformasjon i sanntid gjennom GPS, LiDAR og ultralydsensorer under drift. Sanntidsposisjonering sikrer at roboten kan kjøre nøyaktig på plenen og justere ruten i henhold til miljøendringer. Denne tilbakemeldingsmekanismen i sanntid forbedrer nøyaktigheten og effektiviteten ved klipping.
Unngå hindringer: Når roboten oppdager en hindring, vil LiDAR og ultralydsensorer gi plasseringsinformasjonen til hindringen. Roboten vil automatisk justere ruten sin basert på denne informasjonen for å omgå hindringen. Det intelligente systemet for unngåelse av hindringer kan redusere skader på plenen og hindringer og forbedre sikkerheten og stabiliteten til roboten.

3. Tekniske fordeler
Navigasjons- og posisjoneringsteknologien til hybridklipperoboten gir mange fordeler.
Forbedre arbeidseffektiviteten: Gjennom presis baneplanlegging og sanntidsposisjonering kan roboten effektivt fullføre klippeoppgaven på plenen. Den unngår gjentatte operasjoner og utelatelser i tradisjonell manuell klipping, og forbedrer dermed den generelle arbeidseffektiviteten.
Intelligent unngåelse av hindringer: LiDAR og ultralydsensorer gir sanntids funksjoner for gjenkjenning og unngåelse av hindringer, og reduserer skade på plenen og hindringer. Roboten kan fleksibelt reagere på ulike miljøendringer for å sikre kontinuitet og sikkerhet i driften.
Nøyaktig posisjonering: GPS-systemet gir roboten posisjoneringsmuligheter med høy presisjon, slik at den kan utføre klippeoppgaver nøyaktig. Nøyaktig posisjonering optimerer ikke bare operasjonsbanen, men støtter også roboten til å tegne og vedlikeholde plenkart.
Tilpasning til flere miljøer: Navigasjonssystemet kombinert med flere sensorer gjør at roboten kan jobbe stabilt under forskjellige miljøforhold, inkludert lite lys, regn og snø. Denne miljøtilpasningsevnen utvider robotens bruksområde og forbedrer påliteligheten.

Den hybride klipperoboten oppnår presis navigasjon og posisjonering ved å integrere GPS, lidar, ultralydsensorer og visuelle sensorer. Dens avanserte navigasjonsteknologi forbedrer ikke bare arbeidseffektiviteten, men gir også intelligente funksjoner for å unngå hindringer, som sikrer effektive og sikre klippeoperasjoner. Anvendelsen av disse teknologiene gjør hybridklipperoboten til et viktig verktøy i moderne plenvedlikehold og fremmer utviklingen av hageteknologi.

VÅRT PRODUKT
Se mer